Het meetniveau van een variabele geeft je informatie over hoe nauwkeurig een variabele is gemeten. Bekijk onze voorbeelden. Zo bestaat een variabele soms uit een paar vaste categorieën waaruit je moet kiezen (wel/niet een koophuis), soms uit talloze geordende opties (zoals bij leeftijd). Hoe dat precies zit? Ontdek hier uitleg over en voorbeelden van de vier verschillende meetniveaus.
Betekenis meetniveau variabele De mate van nauwkeurigheid waarmee variabelen worden gemeten en, bijgevolg, het soort statistische analyse dat kan worden uitgevoerd, wordt bepaald door deze niveaus: nominaal, ordinaal, interval en ratio. In dit blogartikel bekijken we elk meetniveau, evalueren we de toepassingen ervan en beschrijven we hoe deze data-inzichten beïnvloeden.
Schaalniveau
Het mondiale schaalniveau heeft betrekking op de hele wereld; Het fluviale schaalniveau heeft betrekking op stroomgebieden van rivieren (dit schaalniveau wordt vooral gebruikt in de context van bijvoorbeeld vervuiling). Binnen de aardrijkskunde wissel je regelmatig van schaalniveau. Dat betekent dat je een probleem of kaart op een andere schaal beziet. De verschillende schaalniveaus zijn: Mondiaal (=wereldschaal) - Continentaal (= min of meer op werelddeel of grotere groepen landen) - Nationaal (=per land).
Schaalniveau Schaalniveau een aanduiding voor de uitgestrektheid van het "blikveld" bij het beschouwen van landschappelijke elementen. Naarmate het blikveld ruimer is, kan men andere ensembles, fragmenten en zichten onderscheiden.
Nominale schaal
Een hoger meetniveau heeft alle eigenschappen van de lagere meetniveaus plus een nieuwe eigenschap. Zo heeft het meetniveau ratio dus alle eigenschappen van het nominale, ordinale en intervalniveau met een extra eigenschap: een betekenisvol nulpunt. Een nominale schaal is een meetschaal waarin getallen alleen dienen als “labels” of “etiketten” om een object te identificeren of te classificeren. Deze meting heeft normaal gesproken alleen betrekking op niet-numerieke (kwantitatieve) variabelen of waar getallen geen waarde hebben.
Nominale schaal Een nominale schaal is een benoemingsschaal waarbij variabelen eenvoudigweg worden “benoemd” of gelabeld zonder specifieke volgorde. De ordinale schaal heeft al zijn variabelen in een specifieke volgorde, naast het feit dat ze alleen worden benoemd.
Ordinale schaal
Leer hoe je variabelen kunt meten en analyseren op basis van vier meetniveaus: nominaal, ordinaal, interval en ratio. Ontdek de eigenschappen en voorbeelden van elk meetniveau en hoe je descriptieve statistieken kunt toepassen. Leer wat ordinale data zijn, hoe je ze kunt verzamelen met enquêtes en likertschalen, en hoe je ze kunt analyseren met een histogram. Ontdek ook de verschillen tussen ordinale en nominale data.
Ordinale schaal Een nominale schaal is een benoemingsschaal waarbij variabelen eenvoudigweg worden “benoemd” of gelabeld zonder specifieke volgorde. De ordinale schaal heeft al zijn variabelen in een specifieke volgorde, naast het feit dat ze alleen worden benoemd.
Interval schaal
Een nominaal meetniveau is het laagst, gevolgd door ordinaal, interval en ten slotte ratio. De meetniveaus interval en ratio worden samen scale genoemd. Waarom zijn meetniveaus belangrijk? Welke descriptieve statistieken kan ik toepassen op mijn data? Voorbeelden: Nominaal, ordinaal, interval of ratio?. The interval scale and ratio scale are variable measurement scales. They offer a quantitative definition of the variable attributes. The difference between interval vs ratio scale comes from their ability to dip below zero. Interval scales hold no true zero and can represent values below zero.
Interval schaal An interval scale is a measurement scale that has equal intervals between any two given points. On an interval scale, each variable is tagged, arranged in order, and has a specific interval with other variables. You can rank, count, add, or subtract the measurements in this category.
